首頁 > 技術資訊 > 狀態監測與智能診斷系統——設備體檢好醫生
隨著物聯網的發展數據傳輸資費正在不斷降低無線通信的成本在逐年減少而依靠無線網絡進行數據傳輸的監控行業的遠程監控成本大大下降讓工控無線監控行業得以快速發展。無線監控系統可以實現無線遠程監測和控制無需人工監測和人工操作節省大量的人力、物力極大地提高安全系數。故障智能診斷，以往通過人工點檢方式巡查雖然已經具備振動和溫度的測量和診斷分析數據但是點檢員或技術員不具備專業的振動分析理論基礎讀取圖譜能力有限無法根據振動圖譜進行故障分析。
系統可實現目標
（1） 實時監測與報警：泵站各項監控參數、振動溫度參數的實時監測報警；
（2） 遠程啟�？刂疲哼h程控制泵站啟停。
（3） 健康狀態綜合評估：機泵健康狀態評估并給出評估報高。
（4） 故障診斷：健康狀態不良時給出故障部位和故障原因并提交診斷報告和維修建議。
（5） 缺陷處理：故障確認后進入維修流程記錄維修記錄保存典型案例。
主要功能
（1） 設備檔案：設備基礎信息、維修記錄、監測日志等信息存儲與查詢；
（2） 參數設置：設置監測測點、振動采集與分析參數、報警值設置、故障特征指標設置、頻帶能量設置等；
（3） 在線管理：設置監測測點、監測參量及其報警值設置、故障特征指標設置、頻帶能量設置等；
（4） 狀態報警：可運行數據實時顯示運行數據、振動及其特征值、溫度的趨勢圖以及當前狀態；
（5） 運行控制：跟蹤設備運行狀態報警后發送消息到技術手機可通過遠程中心電腦端、手機端或本地控制臺對機泵進行開�？刂�；
（6） 故障跟蹤：設置不同故障的敏感指標監測其數值變化實現故障跟蹤定位；
（7） 精密診斷：可實現振動波形分析、頻譜分析、包絡譜圖、瀑布圖、色譜圖等故障診斷圖譜，用于設備精密故障分析；
（8） 診斷報告：生成故障和診斷報告，含設備基礎信息、故障特征值、振動總值、報警狀態、波形圖、頻譜圖等；
（9） 故障案例：根據歷史診斷和檢修情況為典型故障錄入故障案例為日后故障診斷分析提供參考；
（10） 統計報表：報警次數統計、不同報警等級的設備數量統計、運行或停機設備數量統計；
（11） 用戶權限：不同用戶設置不同的權限范圍以不同帳號和密碼登錄；
（12） 微信推送：關注微信公眾號訂閱需要的狀態信息或報表系統自動通過微信發送個相關人員的微信號。及時了解設備當前狀態避免遺漏重大問題。
狀態監測項目的立項是在充分考慮不同產線設備特點結合工藝要求及現場環境的基礎上進行論證的針對鐵前區域、鋼軋區域分別采取了無線方案和有線方案兩種方式即無線采集+有線傳輸、有線采集+有線傳輸通過傳感器采集機組徑向或軸向的振動加速度、速度、溫度等信號實現每個測點的振動、溫度趨勢變化監測；通過監測關鍵設備運行時主傳動鏈(電機/汽機、齒輪箱)系統上各軸、軸承、齒輪的運行狀態能夠發現軸承、齒輪箱及電機故障的早期征兆精確定位故障部件、故障類型以及嚴重程度在此基礎上結合數采系統還將部分生產工藝信號導入在線監測系統做為輔助分析設備隱患及故障的重要依據。
除了分布式架構設計外此系統具備豐富的數據分析功能支持多種診斷工具如時域波形、頻譜、包絡解調、瀑布圖、多頻譜等多種分析方法；具備分析振動的原始、趨勢數據的功能并能夠將多組、多點數據進行比較分析�？筛鶕䴔C組運行模式對振幅、有效值、峰峰值、翹度、通頻值等指標進行歷史趨勢分析。具備報警參數設置功能可按多種方式設置報警；同時系統提供了自動的特征頻率計算可根據結構參數計算出軸承、電機、葉輪等多種零部件的特征頻率；能夠對硬件系統的網絡通信狀態、傳感網絡狀態及內部硬件信息等進行自檢；最終通過數據分析判定機組故障程度、故障原因、故障部位提出檢修建議 確定壽命預期；同時支持多類型數據采集策略如同步振動采集、轉速采集、基于轉速觸發的振動數據采集以及異常狀態下的加密采集避免故障數據的遺漏；同時還具備手機APP功能能夠實時查看設備狀態和接受報警信息。
隨著大數據挖掘技術的發展設備運行狀態的遠程監測與精密故障診斷得到了數據和技術支撐為設備故障預測和維修提供了更加有利的條件。遠程監測和智能診斷模塊通過監測機泵的振動、溫度、電流、電壓、轉速以及控制系統的各項運行參數模塊自動讀取振動圖譜中的故障特征指標結合控制系統的參數一并采用多參量多指標等多元統計分析技術實現設備運行的健康監測和故障診斷。
